2025-2026 春夏人工智能课程笔记

# Ch1 绪论

• 人工智能求解：
  • 以符号主义为核心的逻辑推理：将概念（如命题等）符号化，从若干判断（前提）出发得到新判断（结论）
  • 以问题求解为核心的探寻搜索：探寻搜索依据已有信息来寻找满足约束条件的待求解问题的答案
  • 以数据驱动为核心的机器学习：从数据中发现数据所承载语义（如概念）的内在模式
  • 以行为主义为核心的强化学习：根据环境所提供的奖罚反馈来学习所处状态可施加的最佳行动，在 “探索（未知空间）- 利用（已有经验）（exploration vs. exploitation）” 之间寻找平衡，完成某个序列化任务，具备自我学习能力
  • 以博弈对抗为核心的群体智能：从 “数据拟合” 优化解的求取向 “均衡解” 的求取迈进